Commerce et e-commerce
Questions sur la livraison, les retours, la disponibilité ; orientation vers le bon produit ; transmission au service client avec le contexte de la conversation.
Chatbot client et assistant interne
Un chatbot utile répond juste, cite ses sources et sait passer la main. Beemm conçoit des chatbots pour vos clients et des assistants internes pour vos équipes, branchés sur vos contenus et vos outils, avec des règles claires sur ce qu'ils peuvent dire et faire.
Une agence chatbot conçoit des assistants conversationnels fondés sur un modèle de langage et sur vos propres contenus. Beemm développe deux types de chatbots d'entreprise : un chatbot client pour votre site, qui répond et oriente, et un assistant interne qui interroge vos documents pour vos équipes, avec réponses sourcées, passage à un humain et respect du RGPD.
Les chatbots à arbre de décision, où l'on clique sur des boutons prévus à l'avance, laissent place à des assistants qui comprennent une question posée librement. Le risque change de nature : un modèle de langage peut formuler une réponse fausse avec assurance. Le travail d'une agence chatbot consiste donc moins à « faire parler » un modèle qu'à le relier aux bonnes sources, à borner ce qu'il peut dire et à vérifier ses réponses.
Pour la création d'un chatbot d'entreprise, la première question est simple : qui va lui parler ? Vos clients sur votre site, ou vos collaborateurs dans leurs outils de travail ? Les deux projets n'ont ni les mêmes sources, ni les mêmes risques, ni les mêmes garde-fous.
| Critère | Chatbot client (site web) | Assistant interne |
|---|---|---|
| Utilisateurs | Visiteurs, prospects, clients | Collaborateurs, parfois partenaires |
| Sources | Pages publiques, FAQ, conditions de vente, catalogue | Procédures, intranet, contrats, documentation technique |
| Objectif | Répondre, orienter, qualifier une demande, prendre rendez-vous | Retrouver une information, rédiger, effectuer une démarche simple |
| Risque principal | Une promesse ou un prix inventé au nom de l'entreprise | La diffusion d'un document à quelqu'un qui n'y a pas accès |
| Garde-fou clé | Périmètre strict et passage à un conseiller | Respect des droits d'accès de chaque utilisateur |
| Où il s'affiche | Fenêtre sur votre site, parfois messagerie | Teams, Slack, intranet ou application interne |
La méthode la plus courante s'appelle RAG, pour « génération augmentée par la recherche ». Vos documents sont découpés en passages et indexés. À chaque question, l'assistant cherche les passages pertinents, puis le modèle rédige une réponse à partir de ces seuls extraits, en indiquant d'où vient l'information.
La qualité dépend surtout des contenus : documents à jour, sans doublons contradictoires, avec des droits d'accès clairs. Une bonne part du travail de développement d'un chatbot porte sur cette préparation et sur la mise à jour automatique de l'index quand un document change.
Questions sur la livraison, les retours, la disponibilité ; orientation vers le bon produit ; transmission au service client avec le contexte de la conversation.
Qualification des demandes entrantes sur le site, réponses sur l'offre à partir des pages publiées, proposition de rendez-vous avec la bonne personne.
Assistant interne sur les procédures qualité, les fiches techniques et les modes opératoires, accessible depuis l'atelier ou le bureau d'études.
Réponses aux questions courantes des collaborateurs (congés, notes de frais, accords d'entreprise) à partir des documents RH en vigueur.
Premier niveau de réponse sur les incidents fréquents, création de ticket pré-rempli quand l'assistant ne peut pas résoudre.
Recherche dans les contrats et les clauses types, comparaison avec vos règles internes, toujours avec renvoi vers le document source.
Le site beemm.io a son propre concierge IA. Il répond uniquement à partir des faits publiés sur le site, refuse les sujets hors périmètre et, quand une information n'est pas publiée (un prix, une date), il le dit et renvoie vers la page contact au lieu d'inventer. C'est le niveau d'exigence que nous appliquons aux chatbots de nos clients.
Qui utilise le chatbot, pour quelles questions, à partir de quelles sources, avec quelles limites et quel relais humain.
Inventaire des documents, tri des versions obsolètes, règles d'accès, indexation et mise à jour automatique.
Un premier assistant évalué sur une liste de vraies questions, avec les réponses attendues, avant toute ouverture au public.
Installation sur votre site, dans Teams, Slack ou votre intranet, et connexion à vos outils (CRM, outil de support, agenda).
Analyse des conversations, correction des réponses faibles, ajout de contenus, suivi des coûts d'usage du modèle.
Nous chiffrons chaque projet après cadrage. Le budget dépend surtout de ces éléments :
| Critère | Projet simple | Projet avancé |
|---|---|---|
| Sources | Quelques pages ou une FAQ | Base documentaire volumineuse, plusieurs formats |
| Canaux | Une fenêtre sur votre site | Site, Teams ou Slack, intranet |
| Intégrations | Aucune, ou un formulaire de contact | CRM, outil de support, agenda, authentification |
| Droits d'accès | Contenus publics | Réponses filtrées selon le profil de l'utilisateur |
| Suivi | Mise en ligne et passation | Amélioration continue et maintenance |
Tarif sur devis. Les coûts d'usage du modèle d'IA dépendent du volume de conversations ; nous les estimons au cadrage.
Pour un assistant simple sur quelques documents, une équipe formée peut aller loin seule : notre formation IA générative et automatisation couvre la création de chatbots et d'assistants IA. Pour un chatbot exposé à vos clients ou branché sur des données sensibles, mieux vaut un développement encadré. Notre guide sur le prix d'un chatbot IA vous aide à comparer les options.
Un chatbot répond dans une conversation. Un agent IA enchaîne des actions dans vos outils : chercher, mettre à jour une fiche, préparer un envoi. Beaucoup de projets commencent par un chatbot et ajoutent ensuite quelques actions encadrées.
Un modèle de langage seul, oui. C'est pourquoi nous limitons les réponses à vos sources, demandons au chatbot de dire quand il ne sait pas et testons ses réponses sur une liste de questions réelles avant la mise en ligne.
Oui. Un assistant interne est souvent plus utile là où les équipes travaillent déjà : Teams, Slack ou l'intranet. L'accès passe alors par les comptes de l'entreprise, ce qui permet de respecter les droits de chacun.
Nous utilisons des offres professionnelles dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données, et choisissons l'hébergement selon leur sensibilité, jusqu'à des modèles ouverts hébergés dans votre environnement.
Cela dépend des sources, des canaux, des intégrations et du suivi attendu. Beemm chiffre sur devis après cadrage. Notre guide sur le prix d'un chatbot IA présente les ordres de grandeur publiés sur le marché.
Dites-nous qui l'utilisera, pour quelles questions et à partir de quels contenus. Nous revenons vers vous avec une première analyse et les étapes pour le mettre en ligne.
Page mise à jour le 6 octobre 2026.