Formation agents IA : concevoir et déployer des agents
Passer de l'assistant qui répond à l'agent qui agit : choisir les bons cas, concevoir un agent IA avec Claude, ChatGPT, n8n, Make ou MCP, poser des garde-fous et l'évaluer avant de le confier à une équipe.
En bref
La formation agents IA de Beemm apprend à une équipe à concevoir et déployer des agents IA : des systèmes qui enchaînent des actions avec des outils au lieu de seulement répondre. Deux jours en intra pour cadrer un cas métier, construire un agent avec Claude, ChatGPT, n8n ou Make, le connecter via MCP, le sécuriser et l'évaluer.
Ce que vous allez apprendre
Distinguer un agent IA d'un chatbot et d'une automatisation classique, et choisir le bon niveau d'autonomie
Concevoir un agent : objectif, instructions, outils, données, points de validation humaine
Construire un agent fonctionnel avec l'outil adapté à votre contexte (Claude, ChatGPT, n8n, Make, MCP)
Poser des garde-fous et évaluer un agent avant de le mettre entre les mains d'une équipe
Déroulé de la formation
Un programme structuré alliant théorie et pratique pour une montée en compétences immédiate.
Comprendre les agents IA et l'IA agentique
Jour 1 – matin (2 h)- Définition : un modèle de langage qui reçoit un objectif, choisit un outil, agit, observe le résultat et recommence jusqu'à la fin de la tâche
- Agent, chatbot, automatisation : les différences, et les cas où chacun est le bon choix
- Les niveaux d'autonomie : l'assistant qui propose, l'agent qui agit après validation, l'agent qui agit seul
- Ce que les agents font encore mal : erreurs qui s'enchaînent, coûts d'usage, actions imprévues
Panorama des outils pour créer un agent
Jour 1 – matin (1 h 30)- Claude : Projets, connecteurs et Skills, et Claude Code pour les profils techniques
- ChatGPT : GPT personnalisés et mode agent
- n8n et Make : des workflows qui appellent un modèle d'IA et intègrent des étapes d'agent dans vos processus
- MCP (Model Context Protocol) : le standard ouvert qui relie un agent à vos outils et à vos données
- Critères de choix : données traitées, hébergement, coûts d'usage, maintenance, compétences internes
Concevoir un agent sur un cas métier
Jour 1 – après-midi (3 h 30)- Cas métiers étudiés selon votre activité : tri et réponse aux demandes clients, préparation de rendez-vous commerciaux, veille, qualification de prospects, traitement de documents entrants
- Choisir un bon premier cas : tâche fréquente, règles claires, erreurs faciles à rattraper
- Rédiger la fiche de conception : objectif, entrées, outils, sorties attendues, critères de réussite
- Écrire les instructions de l'agent, avec des exemples de bonnes et de mauvaises réponses
- Placer les validations humaines et les situations où l'agent doit s'arrêter et passer la main
Construire et connecter l'agent
Jour 2 – matin (3 h 30)- Création d'un agent IA pas à pas dans l'outil retenu (n8n, Make, Claude ou ChatGPT)
- Connecter les outils : messagerie, tableur, CRM, base documentaire, par connecteurs, API ou serveurs MCP
- Donner accès à une base de connaissances et vérifier que l'agent cite ses sources
- Tester sur des cas réels anonymisés et corriger les instructions jusqu'à un comportement stable
Garde-fous et sécurité
Jour 2 – après-midi (1 h 30)- Droits minimaux : l'agent n'accède qu'aux outils et aux données dont il a besoin
- Injection de prompt : quand un document ou un e-mail tente de détourner l'agent
- Journal des actions, plafonds de coût et arrêt d'urgence
- Données personnelles et confidentialité : ce qui peut transiter par un modèle externe, dans le respect du RGPD
Évaluer et déployer
Jour 2 – après-midi (2 h)- Construire un jeu de tests : cas normaux, cas limites, cas pièges
- Suivre les bons indicateurs : tâches réussies, erreurs, temps de relecture, coût par tâche
- Passer du prototype à l'usage réel : pilote sur un petit groupe, responsable désigné, suivi régulier
- Feuille de route : quels agents construire en interne, lesquels faire développer
Ce que vous repartez avec
Un prototype d'agent construit sur un cas réel de votre équipe
Une fiche de conception et un jeu de tests réutilisables pour les agents suivants
Une liste priorisée de cas d'agents, avec ce qui se fait en interne et ce qui demande un développement
Cette formation est faite pour vous si vous êtes
Informations pratiques
- Durée
- 2 jours (14 h)
- Format
- Intra-entreprise, pour une seule équipe. En présentiel dans vos locaux (Paris, Île-de-France ou ailleurs en France) ou à distance en classe virtuelle. Possible en quatre demi-journées, avec un temps d'essai entre les sessions.
- Groupe
- 4 à 12 participants
- Prérequis
- Usage régulier d'un assistant IA (ChatGPT, Claude ou équivalent) ; Aucune compétence en programmation exigée : les profils techniques vont plus loin pendant les ateliers ; Un ou deux processus réels à confier à un agent, décrits en quelques lignes et sans donnée sensible
- Tarif
- Sur devis, selon le nombre de participants, le format et l'adaptation à vos cas.
- Évaluation
- Questionnaire de positionnement avant la session, ateliers de conception et de construction corrigés pendant les deux jours, évaluation des acquis en fin de formation et attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité
- Formation accessible aux personnes en situation de handicap : signalez-nous vos besoins avant la session, nous adaptons le format et les supports.
- Financement
- Formations intra-entreprise sur devis. Nous vous indiquons, avant toute inscription, les possibilités de prise en charge selon votre situation.
Organisme de formation déclaré sous le n° 11911155691 auprès du préfet de la région Île-de-France. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Vos formateurs
Samuel Calfati
Président et Chief Creative Technologist
Diplômé en mathématiques appliquées, développeur et créateur de contenus. Il conçoit les applications, les agents et les productions visuelles de Beemm, dont la plateforme Beemm Vision.
Profil LinkedIn
Guillaume Calfati
Co-fondateur, formateur et expert IA générative
23 ans chez Stellantis, dont 18 consacrés à l'IA, où il a piloté plus de 250 initiatives d'IA générative (RH, IT, ventes, marketing). Lauréat des Innovation Awards Stellantis 2024 et conférencier (plus de 50 interventions).
Profil LinkedIn
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un agent IA, concrètement ?
Un agent IA est un programme qui reçoit un objectif et décide lui-même des étapes pour l'atteindre : chercher une information, remplir un tableau, rédiger une réponse, mettre à jour un CRM. Il s'appuie sur un modèle de langage et sur des outils auxquels on lui donne accès. Un chatbot, lui, se contente de répondre.
IA agentique, agentic AI, agent IA : est-ce la même chose ?
Presque. L'IA agentique (agentic AI en anglais) désigne l'approche : donner à un modèle la capacité d'agir avec des outils. Un agent IA est le système concret qui la met en œuvre. La formation couvre les deux : les principes, puis la création d'un agent IA sur votre cas.
Faut-il savoir coder pour suivre la formation agents IA ?
Non. n8n, Make, Claude et ChatGPT permettent de construire un agent sans programmer. Les profils techniques vont plus loin : appels d'API, serveurs MCP, Claude Code. Le questionnaire de positionnement sert à composer des groupes d'atelier homogènes.
Quelle différence avec la formation automatisation et workflows ?
La formation automatisation porte sur n8n, Make et les processus qui suivent des règles fixes. La formation agents IA porte sur les systèmes qui choisissent eux-mêmes la prochaine action. Les deux se complètent : beaucoup d'agents tournent d'ailleurs dans un workflow n8n ou Make.
Et si nous préférons faire développer l'agent ?
Beemm développe aussi des agents IA sur mesure pour les entreprises. La formation reste utile dans ce cas : vos équipes savent formuler le besoin, tester l'agent livré et le faire évoluer.
La formation peut-elle être prise en charge par un OPCO ?
Beemm est un organisme de formation déclaré (NDA 11911155691) mais n'est pas certifié Qualiopi : une prise en charge OPCO n'est donc pas garantie. Nous vérifions votre situation avec vous avant toute inscription.
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