Agents IA
Des programmes qui enchaînent les étapes d'une tâche : chercher une information, la croiser avec vos données, rédiger, puis agir dans vos outils, avec une validation humaine sur les actions engageantes.
Agence de développement IA
Agence de développement IA : des solutions sur mesure, mises en production
Un abonnement à un assistant IA ne suffit pas toujours. Quand l'IA doit travailler sur vos données, dans vos outils et selon vos règles, il faut la développer : agents, assistants documentaires, fonctions IA intégrées à vos applications.
En bref
Une agence de développement IA conçoit des logiciels qui s'appuient sur des modèles d'intelligence artificielle : agents, assistants qui répondent à partir de vos documents (RAG), automatisations, fonctions IA dans vos applications. Beemm cadre le cas d'usage, choisit le modèle selon vos données, développe, connecte vos outils et met en production avec des garde-fous.
Ce que fait une agence de développement IA
Une agence de développement IA ne vend ni un logiciel tout fait, ni seulement des recommandations. Elle écrit le code qui relie un modèle d'IA à votre réalité : vos documents, vos bases de données, vos outils métier, vos règles de validation. Le résultat est une IA sur mesure, qui accomplit une tâche précise et dont la qualité se mesure.
Beemm réunit trois métiers : la création de contenus par IA, la formation des équipes et le développement. Choisir un prestataire IA qui développe et forme permet de livrer l'outil et de rendre vos équipes autonomes pour s'en servir.
Nos domaines de développement IA
Les principaux domaines ont leur page détaillée, en lien en bas de page. Ils se combinent souvent dans un même projet.
Chatbots et assistants documentaires
Un assistant qui répond à partir de vos documents et cite ses sources, pour vos clients ou vos équipes internes. C'est le principe du RAG, expliqué plus bas.
Intégration de l'IA dans vos outils
Ajouter l'IA là où vos équipes travaillent déjà : CRM, messagerie, intranet, outils bureautiques, applications internes.
Automatisation IA
Des workflows n8n ou Make qui font intervenir l'IA au bon moment : tri des e-mails, extraction de données de documents, préparation de comptes rendus.
Applications et SaaS avec IA
Un logiciel complet dont l'IA est une fonction centrale, développé de la conception à la mise en production.
Modèles ouverts hébergés
Quand vos données ne doivent pas quitter votre environnement, un modèle ouvert hébergé sur une infrastructure que vous contrôlez, à la place d'une API publique.
RAG, agents, modèles ouverts : les briques expliquées simplement
Le RAG (génération augmentée par la recherche) consiste à chercher dans vos documents les passages utiles à une question, puis à demander au modèle de répondre uniquement à partir de ces passages. L'assistant peut ainsi citer ses sources et dire qu'il ne sait pas quand l'information manque. C'est la technique la plus courante pour une IA sur mesure qui connaît votre entreprise.
Un agent ajoute la capacité d'agir : appeler une API, créer une fiche dans le CRM, préparer un brouillon d'e-mail. Les connexions passent par les API de vos outils ou par des connecteurs standard comme le protocole MCP. Plus l'agent est autonome, plus les garde-fous comptent.
Entraîner un modèle sur vos données (fine-tuning) est rarement nécessaire : dans la plupart des projets, un bon modèle existant, bien guidé et alimenté par vos documents, suffit, pour un coût et un délai bien inférieurs.
Un exemple concret : l'assistant de beemm.io
L'assistant de notre propre site applique ces principes. Il répond uniquement à partir des informations publiées sur beemm.io et des articles de notre blog, cite les articles qu'il utilise, refuse les sujets hors périmètre et renvoie vers la page contact quand l'information n'est pas publiée, plutôt que d'inventer. Si un fournisseur d'accès au modèle ne répond pas, il bascule automatiquement sur un autre.
Beemm Vision, notre studio de création IA, montre l'autre versant du développement IA : un canvas collaboratif qui orchestre plusieurs modèles de génération d'images et de vidéos dans des workflows.
Notre méthode en quatre étapes
Les étapes de notre méthode de développement : Discovery, Design, Développement, Déploiement.
Discovery
Choix du cas d'usage avec les équipes concernées, inventaire des données et des outils, constitution d'un jeu de cas réels qui servira à mesurer la qualité.
Design
Architecture de la solution, choix du modèle et de l'hébergement selon la sensibilité des données, parcours utilisateur et prototype testé sur vos cas réels.
Développement
Développement, connexions à vos outils, règles de validation humaine et évaluation automatique sur le jeu de test à chaque nouvelle version.
Déploiement
Mise en production, suivi de la qualité des réponses et des coûts d'usage, formation des utilisateurs, puis améliorations à partir des retours du terrain.
Les technologies que nous utilisons
Nous choisissons le modèle selon la tâche, le coût et la sensibilité des données : modèles d'Anthropic (Claude), d'OpenAI, de Google (Gemini) ou de Mistral, et modèles ouverts quand l'hébergement doit rester maîtrisé. Le code est écrit en TypeScript ou en Python, avec des bases PostgreSQL ou Firebase et des bases vectorielles pour la recherche dans vos documents. Les automatisations passent par n8n ou Make quand c'est le plus simple à maintenir.
Les garde-fous que nous mettons en place
Une IA qui lit vos données et agit dans vos outils doit rester prévisible et contrôlable :
- Offres professionnelles excluant l'entraînement sur vos données, hébergement choisi selon leur sensibilité, traitement conforme au RGPD
- Accès de l'IA limités aux seules données et actions nécessaires
- Validation humaine avant toute action engageante (envoi, paiement, suppression)
- Journalisation des actions et évaluation sur un jeu de tests avant chaque mise à jour
- Information des utilisateurs quand ils échangent avec une IA, comme le prévoit l'AI Act européen
- Code et configuration remis, avec les conditions de cession des droits écrites au contrat
Ce qui fait varier le prix d'un projet de développement IA
Nous chiffrons chaque projet après le cadrage. Le budget dépend surtout de ces éléments :
| Critère | Projet ciblé | Projet avancé |
|---|---|---|
| Cas d'usage | Une tâche précise, un service | Plusieurs tâches ou plusieurs équipes |
| Données | Quelques sources documentaires | Nombreuses sources, données personnelles ou confidentielles |
| Autonomie | L'IA propose, un humain valide | L'IA agit seule sur une partie du processus |
| Hébergement | API d'un fournisseur de modèles | Modèle ouvert hébergé dans votre environnement |
| Intégrations | Un ou deux outils avec API standard | Système d'information complet, outils internes |
| Suivi | Mise en production et passation | Évaluation et amélioration continues |
Tarif sur devis. Les coûts d'usage des modèles sont estimés dès le cadrage et refacturés au réel ou intégrés au forfait, selon votre préférence.
Faire développer ou former vos équipes ?
Beaucoup de projets combinent les deux : Beemm développe une première solution de référence, puis forme l'équipe qui la fera évoluer. Notre formation agents IA, en intra-entreprise, couvre la conception d'agents, les outils et les bonnes pratiques de sécurité. Pour les développeurs, la formation IA générative pour les professionnels IT aborde le développement assisté par IA et les connecteurs MCP.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'une IA sur mesure ?
C'est une solution qui s'appuie sur un modèle d'IA existant, connectée à vos données, à vos outils et à vos règles. Elle accomplit une tâche précise de votre entreprise, ce qu'un assistant généraliste ne peut pas faire seul. Entraîner un nouveau modèle est rarement nécessaire.
Comment choisir un prestataire IA ?
Demandez des exemples en production, la façon dont la qualité sera mesurée, le traitement prévu pour vos données et ce qui vous sera remis à la fin : code, documentation, accès. Un bon prestataire IA vous dit aussi quand un outil du marché suffit.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Nous choisissons selon la tâche, le coût et la sensibilité des données : modèles d'Anthropic, d'OpenAI, de Google ou de Mistral, et modèles ouverts hébergés quand les données ne doivent pas quitter votre environnement. Nous concevons l'architecture pour pouvoir changer de modèle sans tout redévelopper.
Nos données sont-elles protégées ?
Nous utilisons des offres professionnelles dont les conditions excluent l'entraînement sur vos données, limitons les accès de l'IA au strict nécessaire et choisissons l'hébergement avec vous. Pour les données les plus sensibles, un modèle ouvert hébergé dans votre environnement est possible.
Combien coûte un projet de développement IA ?
Le budget dépend du cas d'usage, du nombre d'outils à connecter, de la sensibilité des données et du niveau d'autonomie attendu. Beemm chiffre chaque projet sur devis après un cadrage, et le premier jalon est un prototype testé sur vos cas réels.
Pour aller plus loin
Parlons de votre projet IA
Décrivez-nous la tâche ou le processus que vous voulez confier à l'IA, et les outils concernés. Nous revenons vers vous avec une première analyse et les étapes pour le mettre en place.
Page mise à jour le 6 octobre 2026.